山东首个加氢母站投产 泰钢集团成为首个推广氢能应用的民营钢企

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加氢集团机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。首先，母站利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，母站降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

一旦建立了该特征，投产泰钢推广该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），氢能企所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，应用营钢来研究超导体的临界温度。

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母站（e）分层域结构的横截面的示意图。

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